最先端技術を身につければ
社会で活躍できるだろうか?

　情報社会が今よりもさらに発達した、2050年の未来を想像してみよう。自動運転の空飛ぶクルマが移動手段となったり、脳波を読み取ってテレパシーのように会話ができたり、衣服のようにロボットを装着することで動きを補助してくれたり、そんな夢のような現実が訪れるかもしれない。その社会では果たして、いま話題の生成AIやデータサイエンスをそのまま駆使する技術者は活躍できるだろうか。答えはNOだろう。いつの世も、“最先端技術”は次々と更新されてきたからだ。

「ChatGPTが登場して注目を集めるようになったのは2022年11月。そう考えると、5年後10年後に我々が予想だにしない最先端技術がスタンダードになっている可能性は大いにあるでしょう。しかしそうした技術は、コンピューターや情報処理の基礎技術、元を正せば数学や物理、統計といった普遍的な学問によって支えられています。こうした情報工学の土台を身につければ、進化に置いていかれない技術者になれるのです」

　そう語るのは、1980年代からコンピュータ工学分野で活躍している髙木直史教授だ。これまで名古屋大学や京都大学で革新的な研究を生み出してきた知見をもとに、現在は2024年4月に開設された金沢学院大学情報工学部情報工学科で教えている。髙木教授が情報工学分野にもたらした成果のひとつに、「ハードウェアアルゴリズム」という領域がある。

　コンピュータとはいわば精密な高速計算機である。そこでは誰もが知っている「+・-・×」といった計算が繰り返されている。髙木教授が学生の 頃はひとつのLSI(大規模集積回路)で高速な計算を行うことは難しかったという。そこで開発したのが、冗長2進表現という数値表現法を用いた新しいアルゴリズムだった。それはハードウェアアルゴリズムと呼ばれ、現代の情報社会を支える大規模なデジタル集積回路をはじめとして、コンピュータの性能向上に大きく貢献してきた。

「私が開発したアルゴリズムを実装した機器が研究当時の世界最速を記録したこともあり、演算回路や暗号技術に関連する高速処理の成果は、携帯電話などの多くの製品に活用されてきました。最先端技術はアップデートされ続けていますが、実はそれを支えるコンピュータの仕組みは1970年代から大きくは変わっていない。私の研究もコンピュータ工学の基盤の上に成り立ち、人の暮らしや社会を豊かにすることに貢献することができました」

ソフトウェア上での集積回路の駆動シミュレーション